近日

　　谷歌云（Google Cloud）宣布

　　正式向客户开放第六代TPU

　　（Tensor Processing Unit，张量处理器）

　　Trillium芯片

　　谷歌云称

　　Trillium标志着AI超级计算机架构的

　　重大突破

　　第六代TPU是什么

　　在全球科技产业

　　将目光紧紧锁定人工智能领域之际

　　TPU正在悄悄成长为

　　AI时代的“弄潮儿”

　　TPU由谷歌率先推出

　　最初

　　TPU是谷歌专为加速机器学习、

　　深度学习任务而设计的专用芯片

　　自2022年底生成式人工智能

　　获得产业界广泛关注以来

　　TPU在生成式人工智能领域的应用范围

　　逐步拓宽

　　11月19日，在2024年世界互联网大会“互联网之光”博览会上，一台人形机器人（右一）与参观者互动。

　　图源：新华社

　　谷歌官方博客介绍

　　Trillium TPU

　　是Google Cloud

　　AI超级计算机的关键组件

　　与上一代相比

　　Trillium TPU在训练性能上

　　提升4倍以上

　　推理吞吐量提升3倍

　　峰值计算性能提升4.7倍

　　能源效率提高67%

　　简言之

　　这一代突破性的技术进步

　　不仅提升了性能还大幅降低了能耗

　　谷歌CEO桑达尔·皮查伊透露

　　谷歌性能最强的AI模型Gemini 2.0

　　也是基于Trillium TPU进行的训练

　　AI专用芯片TPU成性价比之选

　　随着

　　大模型训练的

　　计算量和复杂度的

　　指数级增长

　　传统GPU成本昂贵

　　算力利用率低

　　能耗大的局限日益凸显beat365中国官方网站

　　马斯克曾表示beat365体育官方网站

　　2024年

　　特斯拉仅仅在英伟达的人工智能芯片上

　　就将耗费超过5亿美元

　　高昂的算力成本

　　使一众全球顶尖的科技企业望而生畏

　　在此背景下

　　作为AI专用芯片之一的TPU

　　被业界期待

　　能够从新的技术路线上另辟蹊径

　　今年2月

　　美国AI芯片初创公司Groq

　　凭借其开发的新型AI处理器LPU引发关注

　　其使用的TSP（张量流处理器）源头

　　就是谷歌研发的TPU

　　今年4月

　　英特尔推出了

　　专攻深度学习神经网络推理的

　　类TPU芯片Gaudi 3

　　7月30日

　　苹果公司发布的一篇研究论文称

　　苹果在训练Apple Intelligence生态中的

　　人工智能模型AFM时

　　选择了谷歌的两种TPU云集群

　　算力产业加速前进

　　AI模型规模的扩展和应用落地

　　全球算力需求呈现爆发式增长

　　叠加政策利好接踵而至

　　推动算力行业高速发展

　　企业和政府纷纷加大投入

　　积极在AI算力和AI芯片等方面积极布局

　　工作人员在贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室算力中心检查设备运行情况。

　　图源：新华社

　　亚马逊和微软这两家超大规模公司

　　都在开发内部AI芯片

　　如亚马逊的Trainium和微软的Athena

　　在2024年世界互联网大会

　　领先科技奖颁奖典礼上

　　也有不少成果和算力息息相关

　　由中国国家高性能计算机工程技术研究中心

　　发布的“超算互联网平台”项目

　　连接各地算力中心

　　实现算力资源的统筹调度

　　腾讯公司发布的

　　“Angel大规模机器学习平台

　　关键技术与应用”

　　实现了单任务万卡的线性扩展

　　……

　　据中国信息通信研究院测算

　　预计未来5年

　　全球算力规模

　　将以超过50%的速度增长

　　业内人士表示

　　伴随以人工智能为代表的

　　数字技术持续创新

　　算力产业将步入高速发展的快车道

　　撰文：曾震宇 王恺编辑：李飞排版：李汶键统筹：李政葳

　　参考：中国电子报、上海证券报、光明网、谷歌云官方博客

　　光明网出品

　　来源： 世界互联网大会