无感识别，以快智胜

　　人工智能技术发展的三要素数据、算法、算力，三者之间相辅相成。得益基于卷积神经网络的深度学习技术发展，人脸识别算法突破了传统的算力瓶颈，人脸识别的精准度得到大幅提升，实现了人工智能在人脸识别相关产品的快速落地。算法的迭代更新，需要更加强大的算力支持，即对提供算力的底层硬件——芯片的性能要求也在提高，市场及行业应用层面对人工智能专用芯片是期盼已久。

　　通用芯片 vs 专用芯片

　　传统安卓芯片用通用CPU运行的方案，在深度学习领域尤其是多进程并发的算力领域，譬如在实时的多人脸检测+活体识别的场景，性能已经越来越不满足业务的要求beat365。针对此痛点而改良的GPU方案，利用GPU可以平行处理大量琐碎信息的优点，实现海量数据的快速处理，已经被广泛应用于深度神经网络的训练中beat365。

　　然而，若要达到人脸识别在终端设备上的商业化推广，赋予终端产品强大的算力及推理能力，则需在保证终端处理器的高性能前提下，实现成本和功耗的降低。在此场景下，GPU的功耗和成本则相对较高，而传统CPU又无法满足算力要求，市场在寻求极致功耗比和最优成本解决方案。亿智电子推出的搭载自研NPU（Neural Processing Unit, 神经网络处理单元）的AI芯片应运而生。

　　自研端侧AI芯片赋能人脸识别终端

　　面向考勤门禁市场，亿智电子2019年发布的两款AI芯片产品SV806和SV810，是针对神经网络加速的全栈式端侧AI专用芯片系列。全栈式，是指从AI芯片集成的NPU的IP自主研发，到AI SoC的集成设计，到软硬件指导方案，再到算法集成，一体化的整体方案的提供。

　　自研架构和算法的优势

　　拥有自研人工智能IP+自研算法的SoC芯片的厂商，能够迅速响应快速变化的市场需求，并进行相应的调整。从而避免等待第三方算法公司和 AI IP提供商的多方配合的长久过程。在此次疫情期间，亿智电子充分发挥自身优势，积极配合各大方案商，实现对人脸识别算法的快速升级，以满足无接触式考勤和鉴权的要求。

　　关于亿智电子

　　亿智电子是以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商，拥有出色的算法硬件化和芯片整合能力，致力于用AI芯片赋能万亿终端，让生活更智能。

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